大数据智能剖析平台

彩讯Richdata 大数据智能剖析平台整合了各行业的数据剖析、决议计划支撑和数据洞察需求,是通用的大数据BI东西产物,具有下机能及时和离线盘算才能、雄厚的统计、剖析、发掘模子,为行业齐流程、齐周期的消费运营运动供应贸易智能支撑。

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产物定位

基于大数据的BI东西产物:

RichData 全称大数据智能剖析平台,是一个跟详细行业业务无关的、通用性的基于大数据的BI东西产物,经由过程这个产物所具有的下机能及时和离线盘算才能、雄厚的统计、剖析、发掘模子,为行业齐流程、齐周期的消费运营运动供应贸易智能支撑。

中间性的大数据剖析发掘平台:

RichData 取详细业务实现了紧耦合,是一个中间性的大数据剖析发掘平台,可应用到多个行业,实现行业内特定场景下,对大数据的剖析需求,包孕对大数据的采集、存储、管理、盘算、剖析、展示。

低门槛面向终端用户:

RichData 平台是一个低门槛的东西平台,各条理的职员皆能够运用,包孕开发人员,剖析职员,运维职员,管理人员等。

产物架构

产物特性

设置化的安装布置

体系可实现跨平台、跨网络、跨区域分布式布置。

将大数据平台各组成局部封装成同一的产物安装东西,实现界面化的领导式安装。

平台接纳领导式历程安装,自动检测资本,自动化安装。用户只需指定机械资本,平台主动停止资本检测、资本计划、平台各模块的安装。真正做到领导式安装,无人值守式安装。

元数据驱动的平台架构

平台接纳分布式架构,弹性管控集群资本。

平台运转以元数据为根蒂根基,元数据包孕数据源元数据,数据仓库元数据,效果元数据,数据效劳元数据,义务元数据,平台信息元数据等。

平台各功用组件之间经由过程数据停止交互,实现紧耦合。平台各子系统既是一个自力的功能模块,又能经由过程数据的交互组成一个整体。

全域的体系监控取管理

管理模块是大数据平台信息的会聚点,经由过程管理子系统获得的信息能够晓得体系的整体运转状况.

及时检察平台运转的业务,对业务停止调理,优先级设置,多维度的业务报表。

经由过程管理平台的信息显现,用户能够清楚天晓得当前体系运转的转变趋向,从而掌握体系的稳定性及健康状况,可静态管理集群。

具有集群监控、集群管理(节点管理,非常管理,用户管理,安全管理等)、元数据管理、调理管理、数据效劳管理、系统管理等功用。

完美的安全管理战略

多层里的用户权限管理机制,设置严厉的数据管理机制。

内置了用户操纵纪录机制,周全监控用户对平台的运用状况。

雄厚的函数模型库

对常用的统计函数,数值盘算函数,字符函数停止封装

对常用的数据发掘模子、算法停止封装

插件式的函数模型库,可静态增添新算法模子。

供应行业剖析模子及相似BI的剖析和展现东西。

开放的数据效劳

对外供应种种数据效劳,开放多种数据接口,内部体系/用户可经由过程效劳认证、数据API等体式格局按权限接见响应的数据。

接纳可视化的图形,列表等页面展示体式格局。

同一效劳,标准化的接口接见和谈,为各种数据效劳供应同一入口,供应便当,周全的数据效劳。

同一掌握,对用户接见和数据接见的同一管控,接见日记纪录,包管数据平安。

同一数据缓存机制,接口接见稳定性和速度的提拔。可扩大,可定制,知足将来的数据接见需求。

多泉源多花样适配的数据采集

以元数据驱动的体式格局供应壮大的抽取、转换和加载(ETL) 才能。适配多种数据源,支撑从文件,DB、数据流中导入数据。

天真的数据转换设置和义务设置,供应了直观的图形界面设计器,大大收缩数据抽取的开辟周期,而且轻易保护。设想界面友爱,供应了工作流设想形式,知足种种场景的实现。

效劳以集群体式格局布置,支撑多义务并发,主动负载平衡,支撑大数据量的抽取转换处置惩罚,实行效力下,供应了雄厚的非常处置惩罚功用,能知足种种非常处置惩罚需求。

同一的分布式存储

以Hbase做为数据存储的同一花样,MapReduce、Hive经由过程接口运用Hbase数据。

做到一份存储,多处运用。

设置式的效劳设置东西

经由过程设置完成盘算义务的设置,低落平台实行和运用的手艺门槛。

经由过程同一的设置模板实现对数据盘算的界说、剧本实现并经由过程界说划定规矩驱动数据盘算。

可视化的自助剖析东西

自定义报表东西,实现了基于 XML 的界说文件去可编程性天天生报表的才能.

盘绕着报表引擎,开辟用户图形界面,用户能够运用领导,无需编程,经由过程东西设置一步接一步完成建立一个报表。

数据展现花样天真,能更大程度上知足用户的数据需求。

多维剖析东西,供应雄厚的图形化展示界面和接口。

用java言语开辟支撑 MDX(多维表达式)的查询言语、剖析型XML 和 olap4j 的接口技术规范。实现了从 SQL 和别的数据源读取数据,正在内存缓冲区中天生集合数据。

产物上风

分布式存储底层革新

Hadoop原生的框架中,数据可正在HDFS、HBASE、HIVE中停止存储和盘算。若是一个数据集同时要停止要停止以上三种存储和盘算的话,需求正在三个组件中都存储数据。彩讯大数据平台对分布式存储停止革新,实现将数据存储正在HBASE中,开辟数据接口,使得MapReduce、 HIVE能够经由过程接口接见HBASE存储的数据停止盘算,从而实现一份数据,三种盘算形式。

函数模子封装

将常用统计、剖析、发掘的模子停止插件式封装,用户实现统计实例无需再停止底层的编程,只需求根据盘算形式的参数输入商定,便可完成实例的开辟界说;不常用的盘算模子,按需实现插件式开辟,开辟后布置到盘算模型库中,逐渐雄厚盘算模型库。

设置式个性化开辟

经由过程可设置式个性化开辟,大大低落了平台实行和运用的手艺门槛,对平台的80%以上的二次开发不再需求专业的开发人员,业务人员便能够实现对数据盘算的界说、剧本实现并经由过程界说划定规矩驱动数据盘算。

正在交互界面上,拔取指定的盘算形式,正在数据元数据当选与需求停止盘算的属性,将盘算形式、盘算属性和元数据传递给语义层;正在语义效劳层,构成对指定数据的指定盘算的算法语义,并将这个算法语义转换成既定的盘算语义(如:SQL语句)。正在分布式盘算层面:先将盘算语义转换成盘算剧本和盘算义务JOB,然后根据JOB的界说拔取指定的盘算模板实行盘算剧本,并将效果按盘算语义中界说的效果形式输出到指定的效果表中,同时实现正在火线数据效劳中可检索。

设置式安装布置

将大数据平台各组成局部封装成同一的产物安装东西,实现界面化的领导式安装实行,使得平台的布置实行自动化浅易化。

 

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